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Point sur les nouveautés à développer pour le nouveau site ODS


10 octobre 2019 de 14h30 Ă  15h30 Ă  Tela
Isabelle Chuine, Pauline, Killian et Idir

Objectif : faire le point ensemble sur les nouveautés que l'on souhaite développer dans le nouveau site ODS

1) Message d'alerte pour les observations douteuses

- Objectif : contrĂ´le en amont des possibles erreurs : au moment de la saisie
- comment : envoyer un message (pop up) : attention la date que vous avez saisi pour ce stade semble anormale au vue de la distributions des données pour cette espèce et ce stade, est ce que vous confirmez votre observation à cette date ? (cliquez sur "oui je confirme)
- quand est ce qu'on déclenche ce message ? Comparer la date saisie à un référentiel (jeu de données stable et fixe avant 2015) : on extrait les bornes pour chaque espèce enlever 3 ou 4fois l'écart type (à définir par Isabelle)
=> Isabelle peut calculer ces bornes et nous faire un fichier pour janvier 2020

2 )Calendriers phénologiques :

Nous souhaitons que les calendriers phénologiques de chaque espèce soit calculé en fonction des observations de l'ODS pour chaque espèce et chaque stade.
=> il faut que ce soit dynamique : interroger l'ensemble des données.

2 affichages :
  • un sur l'outil de saisie : date moyenne (plus foncĂ©) et 1er et 3ème quartile (plus lĂ©ger)
  • un sous chaque fiche espèce : aplats de couleurs avec point pour la date moyenne

=> se baser sur le script des graph sploty : voir avec Aurélien pour retrouver le code

3) Prévenir les observateurs des prochains stades à observer (pour les espèces qu'il suit déjà)


Dans le profil utilisateur : envoyer des notifs pour les prévenir qu'il faut surveiller un stade sur un individu : envoyer une notification 5 jours avant 1% des obs : "soyez vigilants,..."

attention si la date de floraison du noisetier la plus précoce est le 12 décembre : comment on le détecte ? Isabelle va regarder les données d'hiver et nous dire

Lors de la création du compte, il faudra prévoir une case à cocher pour savoir si les personnes préfèrent recevoir des mails journaliers, hebdo ou mensuel qui récap ces notifs


Aparté :

cas des stations publiques : si plusieurs personnes saisissent le même stade pour un même individu, que font on des données ?
On laisse faire, ça peut être un jeu de données intéressant pour estimer le biais observateur